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K-split Lasso_一种有效的肿瘤特征基因选择方法 - 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议.pdf

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2025-12-14 14:46 | 查看全部阅读模式

论文《K-split Lasso：一种有效的肿瘤特征基因选择方法》提出了一种基于Lasso回归的改进算法，用于肿瘤基因数据中的特征选择。该方法通过K-split策略提高模型的稳定性和泛化能力，有效筛选出与肿瘤相关的关键基因。研究在多个数据集上进行了验证，结果表明该方法在准确性和效率方面优于传统方法，为肿瘤生物标志物的发现提供了新的思路。

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K-split Lasso_一种有效的肿瘤特征基因选择方法 - 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

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