本文针对木材分选中的图像分割问题,提出一种结合遗传算法与数学形态学的方法。通过遗传算法优化图像分割参数,提高分割精度;利用数学形态学对分割结果进行后处理,改善目标轮廓的连续性与完整性。该方法有效提升了木材图像中缺陷区域的识别能力,为自动化分选系统提供了可靠的技术支持。
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