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论文《基于AAM和异步发音特征DBN 模型的逼真可视语音合成》提出了一种结合主动外观模型（AAM）与深度置信网络（DBN）的可视语音合成方法。该方法利用AAM进行面部特征提取，通过DBN建模异步发音特征，提升合成语音的逼真度和同步性。研究在第十一届全国人机语音通讯学术会议上发表，为语音合成领域提供了新的技术思路。 文档为pdf格式，1.05MB，总共6页。
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