本文针对风电机组齿轮箱的状态监测与故障预测问题，提出一种可视化研究方法。通过采集齿轮箱运行数据，结合信号处理与机器学习技术，实现对设备状态的实时监控与故障预警。研究还设计了可视化界面，便于运维人员直观了解设备健康状况，提升故障诊断效率，为风电场的智能化运维提供技术支持。
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