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论文《风扇故障预测与健康管理(PHM)设计与实现》针对风扇系统的故障诊断与健康管理进行了深入研究。文章结合了信号处理与机器学习技术,提出了一种有效的故障预测方法。通过实验验证,该方法能够准确识别风扇的早期故障特征,提高系统的可靠性和维护效率。该成果为PHM技术在工业设备中的应用提供了理论支持和实践参考。 文档为pdf格式,0.41MB,总共5页。
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- 风扇故障预测与健康管理(PHM)设计与实现 - 第二十届全国测试与故障诊断技术研讨会.pdf ...
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