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论文《面向话题的微博情感分析》发表于中国计算机用户协会信息系统分会2011年第二十一届信息交流大会。该研究针对微博平台上的文本数据，提出一种基于话题的情感分析方法，旨在提高对社交媒体中用户情感倾向的识别准确性。通过结合自然语言处理与机器学习技术，论文展示了如何有效区分不同话题下的情感极性，为后续的舆情监控和数据分析提供了理论支持与实践参考。 文档为pdf格式，0.23MB，总共3页。
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