论文《面向对话语料的标签推荐》发表于第十一届全国计算语言学学术会议，探讨了在对话语料中自动推荐标签的方法。该研究针对对话数据的特点，提出了一种有效的标签推荐模型，提升了对话内容的语义理解与分类精度。通过实验验证，该方法在多个评价指标上表现优异，为对话系统中的信息组织和检索提供了新的思路。
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