论文《运动目标状态序贯贝叶斯滤波》探讨了在复杂环境下对运动目标状态进行实时估计的方法。通过引入序贯贝叶斯滤波技术，该文提出了有效的目标状态预测与更新算法，提高了动态目标跟踪的精度和稳定性。研究结合了信号处理与统计推断理论，为实际应用提供了理论支持和技术参考，适用于雷达、导航及智能交通等领域。
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