本文提出了一种网络最小费用最大流的不确定容量扩张期望值模型,旨在解决网络中容量不确定性对最优流的影响。该模型结合了不确定理论与优化方法,通过计算期望值来评估不同容量下的运行成本与效率。研究为复杂网络中的资源分配提供了新的思路,适用于交通、物流等实际应用场景。
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