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本文提出一种结合偏最小二乘判别分析与支持向量机的近红外光谱软测量方法。该方法利用偏最小二乘判别分析进行特征提取与降维，再通过支持向量机建立分类模型，提高近红外光谱数据的识别精度与稳定性。研究在过程控制领域具有重要应用价值，为复杂工业过程中的成分检测提供了新思路。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.28MB，总共9页。
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- 结合偏最小二乘判别分析与支持向量机的近红外光谱软测量方法 - 第二十二届中国过程控制会议.pdf ...
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