论文《神经网络在辨识区域负荷静比例中的应用》探讨了神经网络在电力系统中用于识别区域负荷静态比例的可行性与有效性。通过构建合适的神经网络模型，该文实现了对负荷特性的准确辨识，提高了电力系统分析与控制的精度。研究为电力系统自动化提供了新的技术手段，具有重要的理论和实际应用价值。
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