论文《电能质量监测中心扰动分类算法及实现》针对电力系统中电能质量问题，提出了一种高效的扰动分类算法。该文结合信号处理与人工智能技术，实现了对电压骤降、谐波、闪变等常见电能质量问题的自动识别与分类。研究结果表明，该算法具有较高的准确率和实时性，为电能质量监测中心的智能化提供了有力支持。
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