本文针对智能车跑道识别问题，提出一种改进的克隆选择算法。该算法通过优化抗体亲和力评估机制和克隆选择策略，提高了算法的收敛速度和识别精度。实验结果表明，改进后的算法在复杂环境下的跑道识别任务中表现优异，为智能车辆的自主导航提供了有效支持。
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