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本文提出了一种融合时间相关性经验知识与支持向量机（SVM）的方法，旨在提升多智能体系统中的决策性能。通过引入时间因素，增强了SVM对动态环境的适应能力。该方法在第七届中国多智能体系统与控制会议（MASC2011）上进行展示，为智能系统的学习与推理提供了新的思路。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.34MB，总共6页。
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- 时间相关性经验知识与SVM的融合方法研究 - 第七届中国多智能体系统与控制会议(MASC2011).pdf ...
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