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论文《文本情感倾向分析》发表于中国中文信息学会成立三十周年学术年会，探讨了中文文本情感分析的关键技术与应用。文章介绍了基于自然语言处理和机器学习的方法，用于识别文本中的情感倾向，如正面、中性和负面。研究提出了有效的特征提取与分类模型，提升了情感分析的准确性。该论文对后续情感分析研究具有重要参考价值，推动了中文信息处理领域的发展。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.6MB，总共9页。
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