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数据挖掘技术在高炉专家系统参数自学习中的应用 - 第八届(2011)中国钢铁年会.pdf

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2025-12-14 06:01 | 查看全部阅读模式

论文《数据挖掘技术在高炉专家系统参数自学习中的应用》探讨了数据挖掘技术如何提升高炉专家系统的自学习能力。通过分析高炉运行中的大量数据，该研究实现了对关键参数的自动优化和调整，提高了生产效率与稳定性。文章提出了基于数据挖掘的参数自学习模型，为钢铁行业智能化发展提供了理论支持和技术路径。

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数据挖掘技术在高炉专家系统参数自学习中的应用 - 第八届(2011)中国钢铁年会

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