论文《改进的双模型结构RBF神经网络及其应用》提出了一种改进的双模型结构RBF神经网络,用于提高非线性系统的建模精度和泛化能力。该方法通过优化网络结构和训练算法,增强了对复杂过程的适应性。文中给出了网络的构建方法,并将其应用于实际工业过程控制中,验证了其有效性与优越性。
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