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论文《改进蚁群算法在文本聚类中的应用研究》提出了一种改进的蚁群算法用于文本聚类任务。该研究针对传统蚁群算法在文本聚类中收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，引入了动态参数调整和信息素更新机制，提高了算法的效率和准确性。实验结果表明，改进后的算法在多个文本数据集上均取得了较好的聚类效果，为文本数据的高效处理提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.23MB，总共4页。
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- 改进蚁群算法在文本聚类中的应用研究 - 2011年江苏省人工智能学术会议.pdf
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