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论文《改进k-means算法的网络数据库入侵检测》提出了一种基于改进k-means算法的入侵检测方法，用于提高网络数据库的安全性。该方法通过优化初始聚类中心的选择和改进距离计算方式，提升了传统k-means算法的准确性和效率。实验结果表明，该方法在检测入侵行为方面具有更好的性能，能够有效识别异常访问模式，为数据库安全提供新的解决方案。 文档为pdf格式，0.25MB，总共4页。
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- 改进k-means算法的网络数据库入侵检测 - 2011年江苏省人工智能学术会议.pdf
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