基于拟合角特征及SVM的雷达辐射源个体识别 - 第五届信号和智能信息处理与应用学术会议.pdf

本文针对雷达辐射源个体识别问题，提出一种基于拟合角特征及支持向量机（SVM）的识别方法。通过提取雷达信号的角特征并进行拟合，增强特征的区分能力，随后利用SVM进行分类识别。该方法有效提高了识别准确率，为雷达信号分析与识别提供了新思路。

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2025-12-14 03:58 上传 基于拟合角特征及SVM的雷达辐射源个体识别 - 第五届信号和智能信息处理与应用学术会议.pdf

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