论文《基于主动学习的中文依存句法分析》发表于第十一届全国计算语言学学术会议，探讨了如何利用主动学习方法提升中文依存句法分析的性能。文章提出了一种有效的样本选择策略，通过减少标注数据量来提高模型效率，同时保持较高的分析准确率。该研究为中文自然语言处理提供了新的思路，具有重要的理论和应用价值。
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