论文《基于三特征流DBN 模型的听视觉情感识别》提出了一种融合听觉、视觉和文本特征的深度信念网络模型，用于提升情感识别的准确性。该模型通过三个独立的特征流分别处理语音、面部表情和文本信息，并在深层网络中进行特征融合。实验结果表明，该方法在情感识别任务中优于传统方法，具有较高的识别率和鲁棒性。
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