论文《基于PIDNN的加热炉炉温控制系统的研究》探讨了将PID神经网络应用于加热炉温度控制的可行性。通过结合传统PID控制与神经网络的自学习能力,提高了系统响应速度和控制精度。研究在华西冶金论坛第26届会议上发表,为工业炉热工控制提供了新的思路和技术支持。
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