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论文《基于PSO-SVM的空气钻井地下水水位预测》发表于2011全国特殊气藏开发技术研讨会，主要研究利用粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）模型对空气钻井过程中地下水水位进行预测。该方法结合了粒子群优化算法的全局搜索能力和支持向量机的非线性拟合优势，提高了预测精度。研究为复杂地质条件下地下水动态变化提供了有效预测手段，对油气田开发具有重要意义。 文档为pdf格式，0.11MB，总共2页。
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- 基于PSO-SVM的空气钻井地下水水位预测 - 2011全国特殊气藏开发技术研讨会.pdf
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