论文《基于FCM隶属度的支持向量机》提出了一种结合模糊C均值聚类（FCM）与支持向量机（SVM）的分类方法。该方法利用FCM计算样本的隶属度，作为SVM的权重，以提高分类精度。通过实验验证，该方法在多个数据集上表现优于传统SVM，显示出良好的分类性能和鲁棒性。
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