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基于CUDA实现MRRR算法并行 - 2011年全国高性能计算学术年会(HPC china2011).pdf

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2025-12-14 03:28 | 查看全部阅读模式

该论文介绍了基于CUDA平台实现MRRR算法的并行化方法。MRRR算法用于求解大规模矩阵特征值问题，具有较高的计算效率。作者通过CUDA技术将算法分解为多个并行任务，充分利用GPU的并行计算能力，显著提升了计算性能。研究结果表明，该方法在大规模科学计算中具有良好的应用前景。

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基于CUDA实现MRRR算法并行 - 2011年全国高性能计算学术年会(HPC china2011)

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年会, 算法, 学术, 全国

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