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论文《基于D-S证据融合的支持向量机电量预测》提出了一种结合D-S证据理论与支持向量机的电量预测方法。该方法通过融合多个信息源，提高了预测的准确性和可靠性。研究在电力系统领域具有重要意义，为电力负荷预测提供了新的思路和手段。本文发表于中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会。 文档为pdf格式，0.25MB，总共5页。
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