该论文提出一种基于ARIMA和马尔可夫链的风速中期预测模型,结合了时间序列分析与随机过程方法。通过ARIMA模型捕捉风速的线性趋势,利用马尔可夫链处理其非线性特性,提高预测精度。研究结果表明,该模型在风速中期预测中具有较好的适用性和稳定性,为风电场运行和能源管理提供了有效支持。
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