该论文探讨了加权频繁项集挖掘算法在超市商品捆绑销售中的应用。通过引入权重机制，改进传统频繁项集挖掘方法，提高了对高价值商品组合的识别能力。研究结果表明，该算法能够有效发现具有商业价值的商品组合，为超市提供科学的营销策略支持，提升销售业绩。
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