本文针对分批补料发酵过程的多目标优化问题，提出一种分布式强化学习策略。该策略通过多智能体协同学习，实现对发酵过程中多个优化目标的平衡。研究结合了强化学习与分布式控制技术，提高了系统在复杂工况下的适应能力与优化效果。实验结果表明，该方法能够有效提升发酵效率与产品质量，为过程控制提供了新的思路。
举报
