该论文探讨了决策树算法在股票价格趋势预测中的应用。通过分析历史股价数据,利用决策树模型进行分类与预测,提高了股票走势判断的准确性。研究结果表明,决策树方法在处理非线性关系和特征选择方面具有优势,为股票市场分析提供了新的思路。
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