论文《一种高准确率的垃圾邮件识别方法》提出了一种基于机器学习的垃圾邮件识别模型，旨在提高识别的准确率和效率。该方法通过优化特征提取和分类算法，有效区分正常邮件与垃圾邮件。研究在实际数据集上进行了测试，结果表明该方法在准确率和召回率方面均优于传统方法，具有较高的应用价值。
举报
