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论文《一类特殊随机序列的改进马尔科夫链建模》提出了一种针对特定随机序列的改进马尔科夫链模型，旨在提高对复杂随机过程的建模精度。该研究在传统马尔科夫链基础上引入状态转移概率的动态调整机制，有效解决了序列相关性较强时的预测偏差问题。通过实验验证，新模型在多个实际数据集上表现出更高的拟合度和预测性能，为通信系统中的信号处理与数据分析提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.72MB，总共4页。
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- 一类特殊随机序列的改进马尔科夫链建模 - 第十六届全国青年通信学术会议.pdf ...
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