本文提出一种新的基于数据场的语音增强算法,旨在提高语音信号在噪声环境下的清晰度和可懂度。该算法利用数据场理论对语音信号进行建模,通过分析信号在数据场中的分布特性,实现对噪声的有效抑制。实验结果表明,该方法在多种噪声条件下均表现出良好的增强效果,具有较高的实用价值。
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