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本文提出一种新的带F-B非线性互补函数的Lagrangian乘子方法，用于解决约束优化问题。该方法结合了Fischer-Burmeister函数的优良性质，提高了算法的收敛性和稳定性。通过引入非线性互补函数，有效处理了不等式约束条件，增强了求解效率。该研究在第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会上发表，为优化领域提供了新思路。 文档为pdf格式，0.21MB，总共6页。
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- 一种新的带F-B非线性互补函数的Lagrangian乘子方法 - 第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、 ...
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