论文《一种新的抗噪语音特征的提取》发表于2011年江苏省人工智能学术会议，旨在解决噪声环境下语音识别性能下降的问题。该文提出了一种改进的语音特征提取方法，通过优化传统特征参数，增强对噪声的鲁棒性。研究结合了时频分析与自适应滤波技术，有效提升了语音信号在复杂环境下的可识别性，为后续语音处理技术的发展提供了新思路。
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