本文提出一种新的最大熵阈值图像分割方法，旨在提高图像分割的准确性和效率。该方法结合了最大熵原理与粗糙集理论，通过优化阈值选择过程，有效解决了传统方法在复杂图像处理中的局限性。实验结果表明，该方法在多个测试图像上表现出良好的分割效果，具有一定的实用价值和推广前景。
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