一种改进的最大相关最小冗余选择性贝叶斯分类器 - 2011年中国智能自动化会议.pdf

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论文《一种改进的最大相关最小冗余选择性贝叶斯分类器》提出了一种优化的贝叶斯分类方法,旨在提高分类性能并减少特征间的冗余。该方法结合了最大相关和最小冗余原则,通过改进的特征选择策略提升分类器的准确性。研究在2011年中国智能自动化会议上发表,为特征选择与贝叶斯分类提供了新的思路。

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一种改进的最大相关最小冗余选择性贝叶斯分类器 - 2011年中国智能自动化会议
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