本文提出了一种改进的Zernike特征矩提取方法,旨在提高图像识别的准确性和稳定性。通过优化Zernike多项式的计算过程,该方法有效减少了计算复杂度,并增强了对图像旋转和尺度变化的鲁棒性。研究结果表明,该方法在图像特征提取任务中表现出更好的性能,为后续的图像识别与分析提供了更可靠的依据。
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