本文提出一种基于支撑向量回归的椭圆拟合方法,旨在提高椭圆参数估计的精度与鲁棒性。该方法利用支撑向量回归技术,有效处理噪声数据和异常值问题,适用于复杂环境下的椭圆拟合任务。研究结果表明,该方法在多个实验数据集上均表现出良好的拟合效果,为不确定系统中的几何拟合提供了新思路。
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