论文《一种基于横向-纵向角度的用户偏好挖掘算法》提出了一种新的用户偏好挖掘方法,通过横向和纵向两个角度分析用户行为数据。该算法能够更全面地捕捉用户的兴趣特征,提高推荐系统的准确性。研究在河南省计算机学会2011年学术年会上发表,为个性化推荐领域提供了新的思路和技术支持。
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