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论文《一种基于网络行为分析的反弹式木马检测方法》提出了一种通过分析网络行为来检测反弹式木马的新方法。该方法利用机器学习技术对网络流量进行特征提取与分类，有效识别出传统方法难以发现的反弹式木马。研究在实际环境中进行了验证，结果表明该方法具有较高的检测准确率和较低的误报率，为网络安全提供了新的解决方案。 文档为pdf格式，0.36MB，总共4页。
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- 一种基于网络行为分析的反弹式木马检测方法 - 第26次全国计算机安全学术交流会.pdf ...
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