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该论文提出了一种基于独立成分分析（ICA）的机械故障特征提取方法。通过ICA技术，从复杂噪声环境中分离出机械故障的有用信号，提高了故障诊断的准确性。研究在2011年国际功能制造与机械动力学会议暨中国振动工程学会机械动力学学会成立30周年庆祝会议上发表，为机械故障诊断领域提供了新的思路和技术支持。 文档为pdf格式，0.05MB，总共5页。
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- 一种基于ICA 的机械故障特征提取方法 - 2011国际功能制造与机械动力学会议暨中国振动工程学会机械动力学学 ...
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