一种双频极化SAR图像分类方法 - 第十五届全国信号处理学术年会.pdf

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2025-12-14 00:52 | 查看全部 阅读模式

论文《一种双频极化SAR图像分类方法》提出了一种针对双频极化合成孔径雷达(SAR)图像的分类方法。该方法利用多频段和多极化信息,提升图像分类的准确性与鲁棒性。通过融合不同频率和极化通道的数据,结合机器学习算法进行特征提取与分类处理,有效提高了复杂环境下SAR图像的识别能力。研究成果对遥感图像处理和目标识别具有重要应用价值。

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一种双频极化SAR图像分类方法 - 第十五届全国信号处理学术年会
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