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论文《一种在线学习的视频图像分割算法》提出了一种适用于视频序列的实时图像分割方法。该算法通过在线学习机制，动态更新模型参数，提高对目标变化的适应能力。研究结合了深度学习与传统图像处理技术，实现了高效且准确的视频分割效果。该成果在第十一届中国虚拟现实大会(ICVRV2011)上发表，为虚拟现实中的视频处理提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.4MB，总共5页。
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- 一种在线学习的视频图像分割算法 - 第十一届中国虚拟现实大会(ICVRV2011).pdf
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