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《SOM神经网络在全液压钻机故障诊断中的应用》是2011年煤矿机电一体化新技术学术年会的重要论文之一。文章探讨了自组织映射（SOM）神经网络在全液压钻机故障诊断中的实际应用。通过SOM网络对设备运行数据进行聚类分析，能够有效识别不同故障模式，提高故障诊断的准确性和效率。研究结果表明，该方法在处理复杂非线性问题方面具有显著优势，为煤矿机电设备的智能化维护提供了新的技术路径。本文对推动煤矿机电一体化技术的发展具有重要意义。 文档为pdf格式，0.13MB，总共3页。
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