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《RBF在中和过程建模中的应用》是中国计量协会冶金分会2011年会暨全国第十六届自动化应用技术学术交流会中的一篇重要论文。该文探讨了径向基函数（RBF）神经网络在工业中和过程建模中的实际应用，旨在提高中和反应过程的控制精度与效率。通过RBF网络对复杂非线性系统的建模能力，实现了对中和过程中pH值等关键参数的精确预测与控制。研究结果表明，RBF模型具有良好的泛化能力和较快的收敛速度，能够有效提升工业生产过程的自动化水平。该成果为冶金行业的过程控制提供了新的技术手段，具有重要的理论价值和应用前景。 文档为pdf格式，0.17MB，总共3页。
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