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《PSO-BP神经网络的分级过程建模》是第二十二届中国过程控制会议中的一篇重要论文。该文提出将粒子群优化算法（PSO）与反向传播神经网络（BP）相结合，用于过程控制中的分级建模问题。通过PSO优化BP网络的权重和阈值，提高了模型的收敛速度和预测精度。文章详细阐述了算法的实现步骤，并通过实际案例验证了其有效性。该方法在复杂工业过程中表现出良好的适应性和稳定性，为过程控制领域的建模提供了新的思路和技术支持。 文档为pdf格式，0.21MB，总共4页。
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- PSO-BP神经网络的分级过程建模 - 第二十二届中国过程控制会议.pdf
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