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《Nonlinear Compensation of Carrier Catalytic Methane Sensor Based on Least Squares Support Vector Regression》是参加第四届全国大学生创新年会的优秀作品。该论文针对传统甲烷传感器在非线性误差方面的不足，提出了一种基于最小二乘支持向量回归的补偿方法。通过引入先进的机器学习算法，有效提高了传感器的测量精度和稳定性。研究不仅展示了良好的理论基础，还具有实际应用价值，为煤矿安全监测提供了新的技术思路。该成果体现了当代大学生在科技创新方面的卓越能力，也反映了我国在气体检测领域研究的不断进步。 文档为pdf格式，0.36MB，总共4页。
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