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《MDF施胶系统的神经网络逆复合控制器设计》是黑龙江省第三届信息与智能自动化学术会议暨黑龙江省自动化学会第八届会员代表大会的重要论文之一。该研究针对中密度纤维板(MDF)生产过程中施胶系统控制精度不足的问题,提出了一种基于神经网络的逆复合控制器设计方案。通过引入神经网络的自学习和非线性逼近能力,有效提升了系统的动态响应和控制精度。该方法在实际应用中表现出良好的稳定性和适应性,为智能制造领域提供了新的技术思路。 文档为pdf格式,0.69MB,总共3页。
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